同时我们分析了各个阶段的需求
，，总结了几个半导体行业面临的难题：

以一个为期18月的芯片设计为例，，涉及前端，，，验证，，
，
，后端三个周期：

前4周
，，，，只涉及到前端布局以及架构，
，，对算力需求不高，，因此月度需求较少
。。。
。

从第5个月开始，，，前端，，验证，，，，后端均开始工作，，，，算力开始逐步提升。。。

第11个月达算力小高峰。。。

第16个月达算力最高峰，，月度调度峰值达到百万级核时以上；算力波峰和波谷的核数差距在20倍以上。。。

算力在第16个月达到最高峰后
，
，迅速下降。。
。。

当业务增长进入高峰期，，，自建资源需要升级本地资源来应对业务高峰
，，随着增长放缓，，运维成本逐渐凸显，，，，资源闲置成本依然居高不下。。。

由于近年的疫情，，，，很多芯片设计公司转向居家办公。
。
。。线上线下的协同也成了一大难题。
。多团队，，多地域团队协同办公时部署需求复杂。。

弹性算力，
，，本地计算资源不足时，，灵活的将作业溢出到云上
，，，云上计算资源多样，，支持大规模并行
，，，，线性加速比，，，，深度整合EDA软件特性，，提供不改变设计师操作习惯的上云体验。。。
。

企翼云针对传统部署模式无法满足算力的波峰波谷弹性需求的问题
，，充分发挥平台在资源管理和调度方面的优势。。。使出以下四招：

企翼云平台通过了等保三级、、、
、GDPR等多项安全认证，，在EDA场景中，
，，，可以通过建立多个VPC
，，
，，利用ACL网络控制策略来管理接入子网、、、、管理子网、、
、、计算子网、
、、、存储子网
，，使用双通道的安全网络隔离手段，，，打造网络隔离安全区，，保障数据安全。。。

多地域团队协同办公时，，，企翼云可以为各地团队按需调用距离最近的云上资源，，一个地域资源不足时，，，可以灵活地切换至临近地域
，，
，，保障资源高可用性。
。。。

举个例子
：

在广州VPC构建EDA广州计算区, 并将广州VPC同北京VPC通过云连接CC打通
，，，
，此时云超算平台本身无需在广州地域重新部署，
，一套系统可管理多个地域的计算集群（企翼云超算平台支持跨地域双活）
。。

两个计算区之间的数据可以互相通过如rsync进行备份，
，既可以确保数据安全，
，，也能做到某地域中断后可在另一个地域使用；在某个地域中断的情况下，，可以临时回退到另外一个地域做设计与仿真工作。
。。

方案一：EDA仿真上云  解决峰值需求下本地算力不足的问题

方案二：EDA设计与仿真一体云平台  帮助企业更有效的控制成本，，，，适应多样化的办公场景需求

方案三：EDA设计仿真多地域协同  一地部署
，，，多地资源调度管控，
，，效率与管理两手抓

以混合云为例，，，，国内某芯片设计企业存在以下业务挑战：

• 本地集群无法在业务高峰期（年底、、、、年中）满足仿真计算需求，，作业排队情况严重

  
  

• 原有云上解决方案严重改变了芯片设计工程师线下操作方式，，，降低了工作效率

  
  

• 云上资源调度策略不灵活，，
  ，，导致Job pending，，影响仿真工作稳定

  
  

• 原有云上资源价格偏贵
  ，，，成本控制不灵

企翼云方案帮助企业深度整合无感化上云

• 本地建立专门的上云节点，，
  ，用于仿真数据自动同步

  
  

• 将云上资源与virtuoso软件ade_L、、、、ade_XL、、
  、maestro等提交作业方式深度整合，，，芯片设计工程师仅需切换环境变量即可无感化上云

  
  

•  LSF-Slurm Wrapper让工程师按原有命令习惯提交作业，，，不改变操作习惯，，，降低使用成本

  
  

•  多地域资源调度保证了业务高峰能够预留、
  、
  、、随需调度充足的计算资源

企翼云作为Cloud-HPC的先行者，，，，致力于将技术、、、
、工程融合于科学中释放科研人员精力。
。。为大家搭建数字化全流程研发平台。
。。
。

我们为您准备了更加全面的企翼云EDA行业解决方案，，，欢迎添加大鱼了解详情！！